亚马逊关停员工AI排行榜那天，我翻开30年前这本书，突然看懂了一个真相——用AI最厉害的人，往往是最会'不做事'的人
前两天刷到一个新闻，差点没把我笑死。
亚马逊内部有个员工自建的AI使用排行榜，叫"KiroRank"，专门统计谁用AI工具最多、消耗Token最多。员工们为了冲排名，简直无所不用其极——让AI Agent去干一些根本不需要的活儿，就为了让自己的Token消耗量好看一点。
这个行为甚至有个专属名词，叫"Tokenmaxxing"——拼命消耗尽可能多的AI Token，像刷游戏积分一样刷AI使用量。
结果呢？算力成本飙升，高管终于坐不住了。亚马逊高级副总裁Dave Treadwell直接发话：“请不要为了使用人工智能而使用人工智能。“排行榜随后被关停。
我看到这条新闻的第一反应是：这不就是职场版的"刷步数"吗？你每天把手机绑在摇步器上，微信运动排名是上去了，但你真的锻炼了身体吗？
笑归笑，但这件事背后藏着一个更深层的问题——当所有人都被"用起来"的焦虑裹挟时，真正会做事的人，反而在悄悄做另一件事。
我翻出史蒂芬·柯维的《要事第一》，30年前写的书，放到今天这个AI排行榜翻车的场景里，竟然字字诛心。
一、亚马逊的"Tokenmaxxing”，本质上是把所有事情都当成了"紧急”
先说说这个排行榜有多离谱。
据《金融时报》报道，亚马逊一些员工让AI Agent执行"非必要任务"，只为了在排行榜上多拿几分。有人甚至用最强大的高级模型来回答最简单的问题，或者让AI去做一些完全可以用Excel搞定的事。
为什么？因为排行榜只看一个指标：Token消耗量。
这就像考试只看"翻了多少页书"，不管你看进去了多少。员工们不是在解决问题，而是在"制造使用量"。排行榜上排名靠前的人，30天内消耗了2810亿到3285亿个Token——按公开定价折算，费用可能接近200万美元。
等等，200万美元？就为了一个内部排行榜？
不只是亚马逊。Meta内部也有一个叫"Claudeonomics"的排行榜，设有"Token Legend"（Token传奇）这样的荣誉称号。优步更夸张，今年前四个月就把全年的Claude Code预算用光了。
整个硅谷都陷入了一种奇怪的竞赛：谁用的AI多，谁就显得更"拥抱变革"。
柯维在《要事第一》里有一个精准的比喻，他说这叫"把梯子搭在了错误的墙上"。你爬得飞快，效率极高，但方向从一开始就错了。
他用了一个经典的时间管理矩阵，把所有事情分成四个象限：
- 第一象限：重要且紧急（危机、截止日期）
- 第二象限：重要不紧急（规划、学习、关系建设）
- 第三象限：紧急不重要（别人的要求、无意义的会议）
- 第四象限：不重要不紧急（刷手机、无意义的忙碌）
亚马逊的"Tokenmaxxing"问题出在哪？它把第三象限包装成了第一象限。
“冲排行榜排名"看起来很紧急——毕竟每天都在更新。但它重要吗？不，它对公司毫无价值。Treadwell那句话一针见血：“用AI帮你解决客户问题，解决业务问题，去创新。”
换句话说，亚马逊要的是第二象限（重要不紧急）的成果，员工们却在第四象限（不重要不紧急）里拼命刷存在感。
这不只是亚马逊的问题。你仔细想想，我们自己是不是也掉进过同样的坑？
公司要求"拥抱AI”，你就每天逼自己用AI写邮件、写报告、写周报，不管有没有必要。领导问"你用了多少AI工具"，你就列一堆——ChatGPT、Claude、豆包、Kimi，全都开了一遍，其实真正帮上忙的，可能也就那么一两次。
你不是在解决问题，你是在表演"解决问题"。
柯维把这种行为叫做"嗜急成瘾"——人一旦习惯了被紧急事务驱动，就会对"不紧急但重要"的事情失去耐心。因为紧急事务带来即时反馈和虚假的成就感，而真正重要的事往往需要漫长的等待才能看到回报。
二、5个人65天干完50人一年的活——真正的AI高手，从来不比谁用得多
和"Tokenmaxxing"形成鲜明对比的，是亚马逊CEO Andy Jassy分享的另一个案例。
一个大型系统重构项目，按过去的经验需要40到50名工程师忙活一整年。但这次，亚马逊组了一支只有5个人的小团队，清一色精通AI工具，结果65天就完成了全部交付。
时间从12个月压缩到2个月，人力从50人缩减到5人。
这不是PPT上的概念验证，是真实发生的生产实践。
你注意到关键区别了吗？“Tokenmaxxing"的人追求的是用了多少AI；这5个人追求的是用AI解决了什么问题。
前者在第四象限打转，后者直奔第二象限。
柯维在书里提出了一个非常深刻的观点：高效能人士的秘密，在于他们把大部分时间投入到第二象限——那些不会催你、不会给你即时反馈、但长期决定你生活质量的事情。
比如：学习一个新技能、规划一个长期项目、维护一段重要关系、锻炼身体、深度思考。
这些事情不紧急，所以它们总是被推迟。但它们重要，所以它们决定了你三年后、五年后、十年后的人生轨迹。
回到AI使用上。那5个65天交付项目的工程师，和那些刷排行榜的员工，差别在哪？
不是技术水平，不是谁更聪明，而是他们心里有一张清晰的"重要性地图”。 他们知道哪些任务值得用AI深度处理，哪些任务根本不需要AI介入。他们不是"用得更多"，而是"用得更准"。
就像柯维说的：“效率解决的是做事的快慢，但问题出在做事的方向。”
亚马逊5000亿美元砸向AI基建，2000亿美元年度资本支出。但如果内部员工把AI当玩具刷排名，这些钱花得值吗？
一个数据特别扎心：据初创公司EntelligenceAI统计，在使用高级AI编码工具的公司中，只有18%的Token支出转化为了真正交付给用户的产品代码。
也就是说，82%的AI使用量，本质上是在"刷排行榜"。
三、“罗盘"比"时钟"重要——AI时代最需要的是方向感，不是速度
柯维在《要事第一》中提出了一个核心隐喻：时钟和罗盘。
时钟代表时间、效率、速度——几点该做什么，一天能完成多少任务。
罗盘代表方向、价值观、意义——你在往哪里走，你为什么而走。
他说，现代人的问题不是时钟不够多，而是罗盘丢了。
这一点在AI时代体现得淋漓尽致。
你有没有过这种体验？打开电脑，本来要写一个方案，结果先用AI生成了一堆"灵感”，然后让AI帮你整理了笔记，接着用AI写了几封邮件，最后发现自己忙了一上午，那个最重要的方案一个字没动。
这就是"时钟在跑、罗盘没动"的典型症状。
柯维在书里写了一段话，我觉得放在今天特别应景：
“我们缺的不是时间，而是对什么真正重要的清晰认识。传统的时间管理方法试图通过提高效率来解决这个问题，但这是治标不治本。如果你把梯子搭在错误的墙上，爬得再快也没有用。”
亚马逊关停KiroRank之后，做了一个重要调整：不再追踪员工的Token消耗量，转而关注AI是否真正提升了创新能力和运营效率。
从"用多少"转向"用得多好"，从看时钟转向看罗盘。
这不是退步，恰恰是进步。
其实，柯维在书里还提到了一个更深层的问题：为什么我们总是被"紧急"的事情牵着走？
因为他发现了人类的四大天赋——自我意识、良知、想象力和独立意志——在"刺激与回应之间"有一段距离。在这段距离里，我们可以选择自己的回应方式。
但在AI时代，这段距离正在被压缩。
AI工具给了你即时反馈——你提一个问题，它立刻回答；你发一个指令，它立刻执行。这种即时满足感让人上瘾，让你越来越不愿意去做那些需要长时间等待回报的事。
你开始习惯"快"，害怕"慢"。习惯"多"，排斥"少"。习惯"紧急"，遗忘"重要"。
柯维把这种状态叫做"用忙碌填补内心的空虚"。你越忙越焦虑，越焦虑越想刷手机、刷AI、刷排行榜——因为这些事给你一种"我在做事"的错觉，但实际上，你在原地打转。
四、每周30分钟，找到你的"第二象限"
说了这么多道理，到底该怎么做？
柯维在《要事第一》里给了一个非常具体的方案——每周只需30分钟的"第二象限组织程序"。
一共六步：
- 联系你的使命——想想你这周最想完成什么，什么对你真正重要
- 回顾你的角色——你是员工、父母、伴侣、朋友，每个角色需要投入什么
- 确认目标——每个角色选一两个最重要的事
- 前瞻安排——把这些事提前写进日程表
- 保持诚信——在执行过程中，遇到诱惑（比如刷排行榜的冲动），坚守选择
- 复盘学习——周末花几分钟回顾，哪里做得好，哪里可以改进
核心原则就一句话：不是给日程表中的事务排优先顺序，而是给优先事务安排日程表。
先把"大石头"放进去，再围绕它们安排其他事情。如果你先放小石头（那些紧急不重要的事），大石头就再也塞不进去了。
放到AI场景里，就是：
先想清楚你要解决什么问题，再决定要不要用AI、用什么AI、怎么用。 而不是反过来——先打开AI，再看它能帮你干点什么。
前者是罗盘引领时钟，后者是时钟绑架罗盘。
我认识一个做运营的朋友，她每天只花15分钟用AI——把数据报表整理一下、把竞品动态汇总一下。剩下的时间，她在做选题策划、写深度文章、维护读者社群。
她告诉我：“AI帮我省下来的时间，不是用来做更多’杂事’的，是用来做’只有人才能做的事’的。”
她不用任何排行榜，也没有"Tokenmaxxing"的焦虑。但她的产出质量，甩那些一天用AI10小时的人好几条街。
因为她心里有罗盘。
五、别被"AI焦虑"绑架，学会对"不重要"的事说不
柯维在书里反复强调一个能力：学会说"不"。
他说，一个优雅、真诚的"不"，比一个为了回避冲突而说出的"是"要好得多。
在AI时代，“说不"的能力比以往任何时候都重要。
当公司搞AI排行榜时，你要能说：“我不用AI刷排名，因为我知道什么问题值得用AI解决。”
当同事都在用AI写一切东西时，你要能说：“这件事我自己来写，因为AI写不出我想要的温度。”
当整个行业都在鼓吹"ALL IN AI"时，你要能说：“我ALL IN的不是工具，是方向。”
说"不"需要独立意志——柯维说的四大天赋之一。 它要求你在外部压力和内在判断之间做出选择，选择后者。
亚马逊关停排行榜之后，高管说了一句话我觉得值得每个职场人记住：“不要让AI的使用变成一种表演，让它变成一种能力。”
是的。能力，不是表演。
能力是稳定的、可复制的、长期增值的。表演是脆弱的、一次性的、经不起检验的。
写在最后
回过头看亚马逊"Tokenmaxxing"这件事，我觉得它最大的价值不在于嘲笑那些刷排名的员工——毕竟我们自己可能也干过类似的事——而在于它提供了一个反思的契机：
在AI时代，什么才是真正重要的事？
不是用得多，是用得对。不是跑得快，是跑得准。不是看起来很忙，是真的在做有价值的事。
柯维30年前就告诉我们了：“要事第一。”
只不过30年前的"要事"是学会管理时间，30年后的"要事"是学会管理注意力——在AI帮你处理了一切琐碎之后，你还有没有能力分清什么重要、什么不重要。
下次你想打开AI随便刷刷的时候，不妨停下来问自己一个问题：
“我是在解决问题，还是在刷排行榜？”
想清楚这个问题，你可能就已经超过了80%的"AI焦虑症患者”。
今日话题：你平时用AI工具多吗？有没有觉得自己"为了用而用"的时刻？欢迎在评论区聊聊你的AI使用心得，是"真香"还是"真忙"？